code-graph-rag
面向 monorepo 的终极 RAG 系统，结合 AST、Tree-sitter 解析器与 Memgraph 知识图谱，实现多语言代码库的语义查询、理解和编辑。
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RAG / 知识库 推荐工具
ToolPulse AI 持续追踪 RAG / 知识库 方向的开源 AI 工具，整理每日推荐、来源证据和采用建议。
近期高信号项目
code-review-graph
code-review-graph 是本地优先的代码智能图谱工具，通过 MCP 和 CLI 接口为 AI 编码工具构建代码库的持久映射。它在代码审查和大仓库工作流上提供基准化的上下文缩减效果。
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查看来源ml-engineering
ml-engineering 是由 PyTorch 官方贡献者维护的开源机器学习工程实践手册，以开放书形式系统整理从单机训练到大规模分布式部署的全链路技术方案，涵盖 GPU 调度、推理优化、存储选型等工程细节，适合需要构建生产级 ML 系统的高级工程师和 MLOps 实践者。
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查看来源onyx
Onyx 是开源的企业级 AI 知识库平台，基于 Next.js 前端和 Python 后端构建，支持私有化部署、对话式检索和 RAG 向量搜索，可对接任意 LLM 提供商，适合需要将内部文档库 AI 化的组织。
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查看来源opendataloader-pdf
opendataloader-pdf 是面向 AI 数据准备的 PDF 解析器，目标是提升 PDF 可访问性并把文档转换为可处理格式。它支持 OCR、表格、边界框、Markdown、JSON、HTML 与 tagged PDF，适合构建 RAG 文档管道或无障碍 PDF 处理流程的团队。
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查看来源Prompt_Engineering
Prompt_Engineering 通过 Jupyter Notebook 实战演示 22 种提示词工程技术，从基础概念延伸至进阶策略。它适合希望系统掌握大模型提示设计、上下文学习和链式推理方法的开发者与学习者。
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查看来源quivr
Quivr 是用 Go 构建的开源知识库引擎，将持续内容流转化为可搜索可监控的知识库。支持混合检索、告警机制和插件扩展，支持 PostgreSQL 向量存储。适合需要私有化部署知识管理系统的企业。
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查看来源turbovec
turbovec 是基于 TurboQuant 量化技术构建的高性能向量索引库，采用 Rust 语言实现核心计算逻辑并提供 Python 绑定。它通过 AVX512、NEON、SIMD 等硬件指令集实现加速，专为 RAG 知识检索和 embedding 向量搜索场景设计，可作为 FAISS 的替代方案。适合需要在生产环境中处理大规模向量检索的开发者。
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查看来源xberg
xberg 是一款以 Rust 编写的高性能文档智能引擎，可从 100 多种格式中提取文本、表格与元数据，并支持 OCR、转录和代码智能。它适合需要统一处理复杂文档、为 RAG 系统构建数据管道，或把文档解析能力嵌入多语言应用的团队。
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